— Glossario —
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Manoscritto. Definizioni concise dei termini tecnici ricorrenti negli articoli di Bitcoin Scientifico. Ogni voce rinvia, dove pertinente, all’articolo o alla letteratura di riferimento. L’ordine è alfabetico, con preferenza per il nome italiano quando esistente.
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α — Esponente power law
Pendenza in coordinate doppie logaritmiche del prezzo di Bitcoin in funzione del tempo dal blocco genesi. Per Bitcoin α ≈ 5,68–5,82 a seconda della metodologia di stima (OLS, t-location-scale, regressione quantile). Definisce l’invarianza di scala continua del sistema. Vedi Crescita Bitcoin: legge di potenza.
λ (lambda) — Spaziatura DSI
Parametro che governa la spaziatura logaritmica fra picchi consecutivi di una struttura log-periodica. Per Bitcoin λ ≈ 2,01–2,07 (picchi distanziati di un fattore costante in tempo logaritmico). Determina la frequenza angolare ω = 2π/ln(λ). Vedi Decomposizione spettrale.
ω (omega) — Frequenza angolare DSI
Frequenza angolare del modo log-periodico fondamentale. Per Bitcoin ω ≈ 8,75 radianti per unità di ln(t), corrispondente a circa f = 3,21 cicli per decade logaritmica. Vedi decomposizione spettrale.
AIC — Akaike Information Criterion
Criterio di selezione di modelli statistici. AIC = 2k − 2 ln(L), dove k è il numero di parametri e L è la massima verosimiglianza. Più basso = migliore. Differenze ΔAIC > 10 sono considerate decisive. Riferimento: Akaike (1974); vedi Bibliografia.
Autopoiesi
Concetto introdotto da Maturana e Varela (1972) per descrivere sistemi che si autoproducono, mantengono i propri confini e rigenerano i propri componenti. Esempio canonico: la cellula biologica. Bitcoin è classificato come altamente autopoietico (+4,5/5 sulla scala) per via dei loop di feedback prezzo–hashrate–sicurezza–adozione. Vedi Bitcoin autopoietico.
CSI — Continuous Scale Invariance
Invarianza di scala continua. Una grandezza P(t) soddisfa la CSI se P(λ·t) = λ^α · P(t) per ogni λ > 0. Implica una legge di potenza P(t) ∝ t^α. Per Bitcoin l’esponente è α ≈ 5,7. È la spina dorsale del modello, sopra cui si dispone la struttura DSI.
DSI — Discrete Scale Invariance
Invarianza di scala discreta. Vale solo per fattori λ specifici, non per ogni λ. Si manifesta come oscillazione log-periodica sovrapposta al trend power law. Per Bitcoin λ ≈ 2,07, con un modo fondamentale e due armoniche. Riferimento teorico: Sornette (1998).
Econofisica
Disciplina interdisciplinare che applica metodi della fisica statistica e dei sistemi complessi ai mercati finanziari. Termini chiave: criticità auto-organizzata, transizioni di fase, leggi di scala, distribuzioni a code spesse. Riferimenti: Mandelbrot, Stanley, Sornette, Bouchaud.
FFT — Fast Fourier Transform
Algoritmo per il calcolo della trasformata discreta di Fourier in O(n log n). Negli articoli di Bitcoin Scientifico è applicata ai residui in tempo logaritmico per estrarre frequenze log-periodiche. Vedi Decomposizione spettrale.
Halving
Evento del protocollo Bitcoin che dimezza la ricompensa per blocco minato. Avviene ogni 210.000 blocchi (~4 anni solari). Storico: 50 → 25 → 12,5 → 6,25 → 3,125 BTC. Definisce il programma di emissione asintotica con cap a 21 milioni.
Hashrate
Quantità di calcoli SHA-256 al secondo eseguiti dalla rete Bitcoin. Misurato in TH/s (Terahash, 10¹²), PH/s (Petahash, 10¹⁵), EH/s (Exahash, 10¹⁸), ZH/s (Zettahash, 10²¹). La rete Bitcoin attualmente opera nel dominio Zettascale.
Log-periodicità
Comportamento oscillatorio in cui il logaritmo della variabile indipendente determina i picchi a intervalli regolari. Forma generica: A·cos(ω·ln(t) + φ). È la firma matematica della discrete scale invariance. Riferimento: Sornette (1998), Discrete-scale invariance and complex dimensions.
LPPL — Log-Periodic Power Law
Modello di Sornette per le bolle finanziarie. Combina trend power law (CSI) con oscillazione log-periodica (DSI) accelerante verso un tempo critico. Per Bitcoin Scientifico è il quadro teorico di riferimento, con adattamenti specifici (decadimento ampiezze, modi armonici).
Modi log-periodici
Componenti oscillatorie con frequenze multiple del modo fondamentale. Per Bitcoin: fondamentale (ω ≈ 8,75), prima armonica (2ω, lunghezza d’onda dimezzata), subarmonica (ω/2, lunghezza raddoppiata). Le ampiezze decadono con potenza dell’età: t^(-0,53) per il fondamentale, t^(-0,62) per la prima armonica.
OLS — Ordinary Least Squares
Metodo dei minimi quadrati ordinari per la stima di parametri di regressione. Minimizza la somma dei quadrati dei residui. Usato in Bitcoin Scientifico per la stima dell’esponente α della legge di potenza.
On-chain analysis
Studio dei dati pubblici della blockchain Bitcoin per inferire metriche di accumulo, distribuzione, attività di rete. Metriche chiave: UTXO age, NVT ratio, MVRV, SOPR, hashrate distribution, miner outflow. Tutti i dati sono pubblici e verificabili via nodi full.
Power law — Legge di potenza
Relazione funzionale del tipo P(t) ∝ t^α. In coordinate doppie logaritmiche appare come retta. È la firma di processi invarianti di scala (CSI). Per Bitcoin domina decisivamente sull’esponenziale: ΔAIC ≈ 7.000 nei test su 5.764 dati giornalieri.
Stretched exponential
Modello f(t) = a + b·t^β con β ∈ (0,1]. È la formalizzazione rigorosa di “esponenziale con tasso decrescente”. Quando applicato a Bitcoin, l’ottimizzazione porta β → 0 e il modello collassa algebricamente nella legge di potenza, sprecando un parametro libero. Vedi Crescita Bitcoin.
t-location-scale
Distribuzione di probabilità a tre parametri (location, scale, gradi di libertà) con code più spesse della Gaussiana. Più adatta della log-normale per modellare i rendimenti di Bitcoin. Riferimento: Santostasi (2024).
Twist e Writhe
Termini importati dalla topologia dei campi magnetici (Berger e Field, 1984). Nel contesto Bitcoin Scientifico: twist = torsione endogena log-periodica generata dalla rete stessa (60–80% dell’energia residua), writhe = avvolgimento esogeno guidato da liquidità, leva, opzioni (20–40%). Vedi decomposizione spettrale.
UTXO — Unspent Transaction Output
Modello contabile di Bitcoin: il bilancio non è uno stato cumulativo, ma l’insieme di “monete digitali” non spese. Ogni transazione consuma UTXO esistenti e ne crea di nuovi. La distribuzione per età degli UTXO è una metrica on-chain fondamentale per misurare accumulo e distribuzione.
Wavelet — Trasformata wavelet
Tecnica di analisi tempo-frequenza alternativa alla FFT. Permette di isolare frequenze specifiche in finestre temporali variabili. Bitcoin Scientifico usa wavelet continue (CWT) per estrarre componenti log-periodiche localizzate. Tipicamente complementare a FFT su tempo logaritmico.
Zettascale
Dominio computazionale di 10²¹ operazioni al secondo. La rete Bitcoin opera nel dominio Zettascale dal 2024 (>1 ZH/s di hashing SHA-256). Per confronto, i supercomputer HPC tradizionali sono oggi nel dominio Exascale (10¹⁸ FLOPS). Vedi Rete Bitcoin Zettascale.
ΔAIC — Differenza fra criteri di Akaike
Differenza fra l’AIC del modello migliore e quello di un modello alternativo. Soglie convenzionali in letteratura: ΔAIC < 2 (modelli equivalenti), 4–7 (preferenza moderata), > 10 (preferenza decisiva), > 100 (preferenza schiacciante). Per Bitcoin la legge di potenza supera l’esponenziale di ΔAIC ≈ 7.000.
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Glossario in evoluzione. Suggerimenti su voci da aggiungere o correzioni: info@bitcoinscientifico.it.