— Corsi avanzati —
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Manoscritto. Bitcoin Scientifico sta strutturando una serie di corsi tecnici di livello avanzato — non per traders, non per investitori, ma per chi voglia padroneggiare gli strumenti formali con cui Bitcoin viene studiato come fenomeno scientifico. I corsi sono in fase di preparazione e verranno aperti a iscrizione nei prossimi mesi.
A differenza dei numerosi corsi commerciali sul “trading di Bitcoin” o sull'”investimento in crypto”, la nostra offerta formativa si concentra esclusivamente sul lato scientifico del fenomeno: matematica, statistica, fisica dei sistemi complessi, analisi computazionale. Ogni modulo è corredato da prerequisiti espliciti, materiale di riferimento, esercizi quantitativi.
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Roadmap dei corsi in preparazione
Modulo 1 — Matematica del tempo logaritmico
Prerequisiti: analisi I, calcolo differenziale.
Programma: Invarianza di scala continua e discreta, leggi di potenza, derivate logaritmiche, regressione log-log, identità algebriche fra esponenziale stirata e power law. Lavorato con dataset Bitcoin reali.
Output: capacità di stimare α da una serie storica e di valutarne la significatività.
Modulo 2 — Analisi di Fourier su tempo logaritmico
Prerequisiti: analisi II, algebra lineare, basi di trasformata di Fourier.
Programma: FFT, wavelet continue, decomposizione spettrale dei residui, identificazione dei modi log-periodici, ampiezze e fasi. Twist e writhe come decomposizione topologica.
Output: estrazione autonoma di frequenze log-periodiche da dataset di prezzo.
Modulo 3 — Selezione di modelli statistici
Prerequisiti: probabilità e statistica, conoscenza di un linguaggio (R o Python).
Programma: massima verosimiglianza, AIC e BIC, bootstrap, intervalli di confidenza, model averaging. Test su famiglie di modelli candidati per Bitcoin.
Output: produzione di un report statistico riproducibile su scelta del modello.
Modulo 4 — Sistemi complessi e autopoiesi
Prerequisiti: nessun prerequisito formale, sensibilità epistemologica.
Programma: framework Maturana-Varela, criteri di autopoiesi, applicazione a Bitcoin (loop intrinseci), confronto con sistemi biologici e sociali. Annealing del sistema dai primi anni alla maturità.
Output: classificazione autopoietica di un sistema socio-tecnico arbitrario.
Modulo 5 — On-chain analysis quantitativa
Prerequisiti: programmazione di base in Python.
Programma: estrazione di metriche on-chain da nodi pubblici, distribuzione UTXO, cohort di accumulo, indicatori NVT/MVRV/SOPR, hashrate distribution. Lavoro hands-on su dataset reali.
Output: dashboard analitico personale di on-chain metrics.
Modalità di erogazione
I corsi avanzati saranno erogati in formato asincrono online, con materiale di studio (testo, video, notebook Jupyter, dataset), esercizi quantitativi auto-corretti, sessioni live mensili di Q&A. Lingua: italiano. Lingua dei riferimenti bibliografici: prevalentemente inglese.
Iscrizione lista d’attesa
I corsi non sono ancora aperti all’iscrizione. Per essere informati al lancio scrivi a info@bitcoinscientifico.it con oggetto “Lista corsi avanzati”. Indica solo:
- Quale modulo ti interessa più (1, 2, 3, 4, 5)
- Background formativo (es. “laurea in fisica”, “autodidatta in statistica”)
Non condividiamo questi dati con terzi e li usiamo esclusivamente per comunicarti il lancio.